金融学什么编程最好(金融学什么编程语言)

想选金融工程方向,有哪些计算机课程要学?

1、例如Python与C++程序设计、计算机算法与数据结构等；经济金融类课程，例如微观经济学、宏观经济学、金融市场学、公司金融学等；此外还有金融工程专业课程，例如连续时间金融、金融工程学、金融风险管理、金融机器学习等。

2、主要课程：经济学模块；金融学模块；计算机模块；数学与统计模块等四大模块。

3、金融工程专业主要课程 金融衍生工具、货币银行学、风险管理、计量经济学、数理金融、统计学、财政学、会计学、投资银行实务、公司金融、财务报表分析。

4、金融工程专业课程主要有：微观经济学、宏观经济学、国际经济学、货币银行学、银行管理学、国际金融学、金融市场学、投资学、财政学、银行风险管理。

5、金融工程专业学：数学、计算机编程、证券衍生物定价、 风险分析 、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。

本人金融学专业,但没有编程基础,请问金融编程、建模应该从何学起,exce...

交易员有时候也会拿Excel来做各种金融产品的价格估算和交易执行策略的安排，虽然看起来简单，但是后台对接着庞大的Bloomberg各类接口以及各大牛逼码农开发的各类超级接口和复杂的后台逻辑。

本人金工专业。要求是肯定要的。学好数据结构之后，c++比较有用。spss和eviews这种就是玩具，点一点就行了。建议学好vba，学好matlab，学好sas。然后是金融的专业课程。思想最重要。编程只是实现工具而已。

金融数据分析需要学哪些方面：R语言首先，R语言是一门开源的编程语言。大家都知道，开源的≈免费的。所以，大家使用R去做数据分析，不用担心学习费用成本的问题。另外，R还能给大家提供大量可探索的软件包。

需要。金融建模需要会编程。金融工程需要的三个技能：建模、编程、金融？建模（数学）：知识具有次序性，需要掌握好。编程：慢慢熟练的过程，至少要会一门语言。

首先学会一门数学方面建模的语言，R或者matlab，能实现金融模型。R是一种编程语言和软件环境，用于进行统计分析，图形表示和报告。 其次是一门oop面向对象编程的计算机语言，java C++或者C#都可以。

【高分】金融学,都学什么计算机知识?

1、我是学金融的，纯粹的计算机的知识要求不高，无非是一些办公软件的操作。当然会开设VF等课程，就是基本的程序设计，这个等老师再教都可以，自学没有必要，而且像我这样的人，自学是学不通的，不知道你。。

2、核心课程：C语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计、计算机组成原理、离散数学、计算机网络、操作系统、数据库原理及应用、金融理论与实务、金融风险管理、银行信息系统管理、商业银行管理等。

3、概率论与数理统计。还开过一些专业课，如统计学，计量经济学。这些和数学比较相关。其他的就是投资学，金融工程，投资银行学，西方经济学，商业银行实务，证券投资学，金融工程等等。希望能对你有帮助呵。

4、能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。主干学科：经济学、管理学。主要课程：经济学模块；金融学模块；计算机模块；数学与统计模块等四大模块。

5、主要需要学一下经济学、金融学、计算机编程相关的技能。

6、金融量化分析师、注册金融工程师，建立相关分析模型，包括风险、收益、定价等，并通过Java、Python、Matlab、R等语言完成算法模型的实现和数据分析等。

我想学习金融量化投资,做行业分析之类的,但完全不懂编程,求学习方案...

1、帅哥/美女： 如果不是数学、统计、工程等背景，建议放弃。编程固然非常重要，但是关键在于背后的算法。 另外，根据“学习量化投资，做行业分析之类的”这句话我觉得您对量化投资做什么的还不大清楚。

2、Excel+matlab吧，VBA也可以学一点；matlab在做研究分析统计模拟要比Excel快很多，但是EXCEL里的操作也是不可少的，但实话是活VBA能应用对excel操作还是有很大帮助的。matlab就是学习的周期略微长一点。

3、我们从几个问题的角度说明对学习量化投资的建议： 你学习量化投资需要掌握哪些技能？作为一个金融类行业，金融市场的知识储备自然是必须的。

金融工程,量化投资学什么软件好?Python还是Matlab

C++、VBA是首选，matlab、python等等次之 用过Matlab，在我的小本里，龟速，是在是忍受不了了，毕业之后就不用了。后来用R和Python，组合来用。

Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。

python是给懒人用的。 matlab是给数学好的人用的。。 比起python，matlab的大小简直不能忍。

因此，如果你主要关注通用编程和数据科学领域，Python可能更适合你。如果你主要关注数学和工程科学领域，以及需要进行大规模数值计算，Matlab可能更适合你。

matlab和R各有各的长处和优点，R比较适合于进行统计、计量和数据的处理，matlab比较适合于矩阵的计算和处理，如果说需要金融方面的数据处理的话，二者皆可。

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